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云知声的AI进化之路以AI为核心,覆盖更 [复制链接]

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  近日,OpenAI发布了超级对话模型ChatGPT,其突出的意图理解、上下文学习、思维链等能力在业界引起了广泛的
  从感知到认知云知声的AI进化之路


  云知声诞生于年。彼时,人工智能的第三波发展浪潮正逐步萌芽。同年6月,云知声搭建起开放语音云平台,开始了其在人工智能领域的探索。12月,云知声深度学习语音识别技术上线,识别率提升至90%以上,成为国内最早的深度学习商业化应用之一。


  在年,为解决边缘侧AI落地问题,云知声官宣“云端芯”战略,打造从感知到认知完整的技术链路,构建起软硬件一体的AI全栈技术与服务能力。同年,云知声发布了业内第一个可实时定制优化的对话式交互开放平台,支持智能车机、家居、音箱、客服等多个领域的口语对话交互。


  以车载领域为例,云知声成立智能车载事业部并构建智慧车载全栈式语音交互技术,并推出智慧座舱turnkey方案;年,云知声更是携手亿咖通成立合资公司,聚焦车规级AI芯片研发;年,云知声提供主要AI能力的车规级AI芯片“雪豹”落地;年,搭载“雪豹”芯片的吉利星瑞等车型上市。


  从年至今,云知声始终坚持以人工智能语音技术为核心,基于云芯一体化平台,构建起包含语音识别、自然语音理解、语音合成、语音信号处理、语音唤醒、声纹识别等AI技术在内的车载交互系统架构,实现全双工语音交互、所见即可说、模糊指令匹配等强大语音能力,真正做到“动口不动手”,为用户带来更舒畅更自然的交互体验。


  探索AI应用场景,赋能更多领域


  在探索对话式交互之外,云知声于年开启认知智能技术在医疗领域的应用与实践,并将语言、知识、决策列为其发展的核心要素。


  在语言方面,其自主研发的医疗预训练语言模型CirBERTa一度登顶中文医疗信息处理挑战榜榜首;在知识方面,云知声构建了业内最大的医疗知识图谱之一,并凭借“大规模知识图谱构建技术及应用”获得年北京市科技进步一等奖;在决策方面,云知声基于图嵌入学习的决策模型已经成功应用到病历质控、医疗审核和临床辅助决策系统中。从年至年,云知声的认知智能技术在国内外相关评测中荣获7冠5亚,持续领跑AI赛道。


  


  发展至今,在算力方面,云知声超算平台深度学习浮点计算能力可达8亿亿次/秒;算法方面,云知声已经自主积累了完整的语音、语言和视觉AI算法能力。未来,云知声还将在AI赋能百业的道路上继续深耕,持续迭代AI关键技术,挖掘更多场景需求,实现自身技术、能力与行业需求的有效结合,创造更多社会价值。

本文源自:南早网

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